В Оренбуржье искусственный интеллект начнут использовать для обработки архивных документов
- 11:43 6 ноября
- Михаил Руденский
Оренбургская область вошла в число 11 пилотных регионов России, где технологии искусственного интеллекта будут применять для цифровизации архивных документов. Нейросети помогут переводить старинные рукописи в машиночитаемый формат, чтобы упростить поиск исторической информации.
О реализации проекта говорили на совещании Росархива, которое состоялось 3 ноября под руководством заместителя главы ведомства Сергея Костоглода. В рамках инициативы планируется создать единую федеральную систему обработки архивных материалов с использованием искусственного интеллекта. Подключение регионов к системе должно начаться в 2028 году, а полноценный запуск запланирован на 2029 год. На подготовительном этапе специалистам Оренбургской области предстоит определить виды и объемы документов, которые будут переданы для дальнейшей цифровой обработки.
При этом регион уже имеет опыт применения нейросетей в архивном деле. Объединенный государственный архив Оренбургской области стал вторым в России после Главархива Москвы, предоставившим документы для автоматического распознавания текста.
В частности, сервис «Яндекс Поиск по архивам» позволяет находить имена, фамилии и названия населенных пунктов в рукописных документах XVIII - начала XX века. Среди обрабатываемых материалов метрические книги, исповедные ведомости и ревизские сказки. Такие технологии особенно полезны при генеалогических и исторических исследованиях. Они позволяют искать сведения о людях и населенных пунктах непосредственно в распознанных текстах, сокращая время работы с архивными материалами.
Всего в архивах Оренбургской области хранится более трех миллионов документов. При этом около 10 тысяч единиц хранения Объединенного государственного архива имеют статус национального достояния. Внедрение единой системы должно сделать архивную информацию более доступной для исследователей и жителей региона, интересующихся историей своих семей и населенных пунктов.